IA aplicada a problemas reais

Soluções de IA que começam pelo seu processo

Identificamos uma tarefa repetitiva ou uma oportunidade concreta, desenhamos o fluxo e validamos consigo antes de automatizar. A proposta depende do diagnóstico e não promete resultados automáticos.

Do problema à solução

  1. 01Diagnóstico breve do processo, objetivo e restrições.
  2. 02Proposta do fluxo, dados necessários e pontos de controlo humano.
  3. 03Demonstração ou protótipo ajustado ao caso, quando aplicável.
  4. 04Implementação apenas depois de âmbito, preço e responsabilidades serem acordados.

Que problema quer resolver?

Exemplos concretos de como uma solução pode ser estruturada. Cada caso exige validação técnica e comercial.

Atendimento repetitivo

A equipa perde tempo a responder sempre às mesmas perguntas.

Exemplo: assistente treinado com FAQs e documentos da empresa, com encaminhamento para uma pessoa quando necessário.

Marketing sem regularidade

É difícil planear, produzir e adaptar conteúdos a vários canais.

Exemplo: fluxo editorial que transforma um tema aprovado em publicação, carrossel, email e calendário de distribuição.

Leads sem acompanhamento

Contactos ficam dispersos e oportunidades não recebem seguimento atempado.

Exemplo: qualificação inicial, resumo do pedido e tarefas de seguimento para a equipa comercial.

Tarefas administrativas manuais

Copiar dados, organizar pedidos e preparar relatórios consome horas.

Exemplo: recolha estruturada de dados, validações e geração de um relatório para revisão humana.

Demonstrações funcionais

Explore ambientes XMill que mostram capacidades atuais. São demonstrações, não estudos de caso nem garantias de desempenho.

15 minutos

Peça um diagnóstico inicial

Diga-nos onde perde tempo ou onde quer melhorar. A conversa serve para perceber o problema e decidir se faz sentido preparar uma proposta.

  • Sem compromisso de contratação
  • Foco num processo concreto
  • Contacto posterior para combinar disponibilidade